摘要
背景：糖尿病视网膜病变（DR）的筛查通过早期识别视网膜病变来减少失明。本研究比较了来自两个成像设备的双视场成像协议得出的DR等级，一个提供单个60度水平视场（FOV），另一个提供标准45度FOV。
方法：横断面研究，包括1257名年龄≥18岁的糖尿病患者参加英国国家糖尿病眼筛查计划（NDESP）的DR筛查访视。将患有黄斑病变（M1）、增殖前病变（R2）或增殖性DR（R3）的患者转诊至眼科医生。在裂隙灯生物显微镜诊所检查图像（U）不可读的患者。用EIDON和标准眼底相机在瞳孔散大的情况下进行每只眼睛两张图像的图像采集。评估由评分员进行盲评。
结果：与kappa统计一致后，NDESP严重程度等级为0.89（二次加权（95%CI 0.87至0.92）），可参考疾病为0.88（二次权（95%CI 0.8 2至0.94）），黄斑病变为0.92（线性加权（95%CI 0.88至0.95））。EIDON在两名患者（0.16%）的45度视野外检测到临床相关的DR特征：一名患者患有视网膜内微血管异常（IRMA），另一名患者出现新生血管。在8名患者（0.64%）中，EIDON允许在NDESP图像中未识别的45度视野内显示DR特征：3名患者（0.24%）患有IRMA，5名患者（0.40%）患有黄斑病变。EIDON和NDESP图像的不可识别遭遇率分别为12（0.95%）和13（1.03%）。
结论：EIDON识别出少量其他患者患有标准影像学未检测到的可参考疾病。这归功于EIDON能在标准视野外发现疾病，而且在标准视野内由于图像的清晰图高，从而发现一些标准影响学未检测到疾病。